空中乘务教学评价系统
数智评价助手多平台数据中心评价规则配置AI 智能分析引擎学情画像中心AI 自动报告质量监测看板系统管理

AI 智能分析引擎

学情智能诊断 · 教学反馈生成 · 个性化学习建议 · 分层教学支持

已分析学生

5,420人

本学期全校学生

生成反馈

1,287条

条教学反馈建议

预警学生

1,280人

980 预警 + 300 高风险

分析准确率

94.7%

较上月提升 2.3%

学生学情诊断结果
AI 深度分析学生学习状况并提供诊断建议
学号姓名班级综合评分风险等级AI 标签操作
2023010001张晓明空中乘务2023-1班85.6正常
服务意识强形象气质佳
2023010012李雨涵空中乘务2023-1班92.3优秀
全面发展礼仪规范
2023010025王浩然空中乘务2023-2班68.5预警
出勤不足成绩下滑
2023010033陈思琪空中乘务2023-3班55.2高风险
多门挂科学习困难
2023010048刘思远空中乘务2023-2班88.9良好
进步明显学习主动
张晓明 - 能力画像
2023010001 · 空中乘务2023-1班
88
知识掌握
78
能力发展
92
学习行为
85
学习态度
80
实践表现
AI 智能诊断
综合评分: 85.6 · 正常

该生整体表现良好,服务礼仪掌握扎实,学习态度端正。建议加强航空英语口语训练以提升综合服务能力。

AI 分析标签

服务意识强形象气质佳需加强英语

建议措施